Generativní AI, jako digitální asistenti nebo nástroje pro vytváření informací, klade nové výzvy pro UX výzkum. Klasické testování prototypů zaměřené na předvídatelné uživatelské cesty není snadno aplikovatelné. Každá interakce mezi uživatelem a AI je unikátní a závisí na kvalitě dat, promptovacích schopnostech uživatele a přesnosti systému.
Testování lze optimalizovat pomocí UX auditů a posouzení heuristik, hodnocení přesnosti výstupů a studiem očekávání uživatelů. Tyto metody odhalují oblasti ke zlepšení a pomáhají týmům přizpůsobit onboarding a zvyšovat adopci AI.
(Foto k upoutávce: UX Indonesia z Unsplash)