Jak funguje infrastruktura AI vyhledávání ve Figmě

Figma na konferenci Config 2024 představila AI vyhledávání, které umožňuje snadno najít designy a komponenty pomocí textového popisu, screenshotu nebo výběru vrstev. Tento systém využívá embeddingy generované modelem CLIP, aby efektivně indexoval a hledal vizuální a textové podobnosti.

Ve článku The infrastructure behind AI search in Figma vývojáři Maggie Zhou a Isaac Goldberg přibližují, jak vypadá infrastruktura nového AI hledání.

Vývoj zahrnoval řešení výzev, jako je škálovatelnost, efektivní správa indexu a optimalizace nákladů. Byly nasazeny postupy jako kvantizace vektorů a optimalizace infrastruktury pomocí serveru bez hlavičky a paralelního zpracování na SageMakeru. Figma tak umožňuje rychlé a přesné vyhledávání i v rozsáhlých a složitých designových systémech.

(Foto z upoutávky: Shane Aldendorff, Unsplash)