Co když kvantitativní a kvalitativní data nesouhlasí

Když se kvalitativní a kvantitativní data neshodují, není důležité určit vítěze, ale vytvořit ucelený příběh, který zahrne obě perspektivy. Archana Shah doporučuje spolupráci mezi týmy, která umožní důkladně zkoumat data a vytvářet nové hypotézy.

„Present the findings to the stakeholders together. Layout the entire story together. New perspectives, data points and hypotheses that would have otherwise been left unexplored will emerge.“
— Archana Shah

Například, pokud se zákazníci domnívají, že často používají určitou funkci, ale data to neukazují, je možné, že ji hledají jinde. Klíčem je zkoumat data společně, ověřovat hypotézy a hledat příběh, který vysvětlí obě perspektivy. To podporuje kulturu učení a otevřenost ke změnám.

(Obrázek z upoutávky: Stephen Harlan na Unsplash)